El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el aprendizaje digital
Desde la introducción de ChatGPT a finales de 2022, la inteligencia artificial generativa ha capturado la atención mundial, revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. Existe un intenso debate sobre si la inteligencia artificial representa una amenaza existencial para la humanidad o si las preocupaciones son excesivas. Las opiniones varían ampliamente, reflejando la diversidad de percepciones y expectativas hacia esta poderosa tecnología.
Sin embargo, los beneficios de la inteligencia artificial se extienden a través de múltiples sectores, destacando especialmente en la industria del aprendizaje. La inteligencia artificial ya está transformando el aprendizaje y la formación digital, donde se utiliza para personalizar la educación y ofrecer retroalimentación en tiempo real a los estudiantes.
Con el desarrollo acelerado de nuevas herramientas basadas en IA, los diseñadores de experiencias de aprendizaje disponen ahora de recursos más sofisticados para enriquecer y adaptar los distintos elementos de un proyecto y/o proceso educativo, lo cual promete mejorar significativamente la eficacia del aprendizaje.
Patricia Santos, Gerente de Oferta y Soluciones Corporativas del grupo Cegos, ha estado experimentando con algunas de estas herramientas para mejorar los procesos y contenidos en Cegos. "La IA tendrá un impacto en cada paso del aprendizaje digital", afirma. "Es increíblemente disruptiva en la vida y en la forma en que trabajamos, y se volverá más avanzada muy rápidamente".
Entonces, ¿cómo afectará la IA a la formación digital a corto plazo? En este nuevo artículo te dejamos algunos ejemplos.
1. Diseño instruccional
Un curso digital debe diseñarse de manera que los alumnos puedan acceder fácilmente y seguir las metodologías pedagógicas más recientes. ¡Y hay software disponible para hacer justamente eso!
ChatGPT puede generar fácilmente planes de entrenamiento para diversos perfiles profesionales con notable sofisticación. Otras herramientas generan cursos automáticamente según las indicaciones del usuario. Por ejemplo, puede tomar un artículo sobre “cómo convertirse en un mejor gerente de proyectos”, subirlo al sistema y este generará diapositivas y cuestionarios para facilitar el aprendizaje.
Es importante señalar que el algoritmo actualmente produce resultados algo superficiales, contenido poco confiable y una experiencia de usuario (UX) muy básica. Sin embargo, no pasará mucho tiempo antes de que los proveedores de formación utilicen este software para complementar el diseño instruccional de sus programas, creando tutoriales de alta calidad y ahorrando así horas y horas de trabajo.
La gran velocidad a la que se está desarrollando la IA significa que los diseñadores de aprendizaje ahora cuentan con más herramientas a su disposición, lo que en última instancia beneficiará al alumno.
2. Producción
La inteligencia artificial (IA) está configurada para transformar radicalmente la manera en que los diseñadores de aprendizaje seleccionan y preparan contenidos educativos. Utilizando software avanzado de IA, ahora es posible crear materiales didácticos dinámicos, como videos, imágenes y cuestionarios, de manera más eficiente y costo-efectiva.
Tradicionalmente, la producción de un video profesional involucra procesos complejos y costosos, los que incluyen la contratación de actores, el montaje de estudios y la edición meticulosa. Sin embargo, con las innovaciones en la tecnología de inteligencia artificial, este panorama está cambiando. Herramientas de IA, como los generadores de videos con avatares humanos, permiten a los creadores de contenido producir videos de alta calidad rápidamente y a menor costo.
A pesar de sus ventajas, el uso de avatares generados por IA para presentar contenidos aún presenta desafíos, especialmente en términos de autenticidad. Por ejemplo, una prueba realizada por Cegos con avatares IA reveló opiniones mixtas: mientras algunos usuarios apreciaron la innovación, otros encontraron difícil interactuar con figuras que carecían de autenticidad. Este feedback subraya la importancia de equilibrar la eficiencia tecnológica con la necesidad humana de conexión genuina.
Sin embargo, esto es lo que la IA puede hacer por ahora. En el futuro, los desarrolladores se ocuparán de estos problemas iniciales y los resultados serán mucho más impresionantes.
Transformación de la Creación de Contenido Visual y Traducción por la Inteligencia Artificial
De la misma manera, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que generamos contenido visual. Las herramientas de IA capaces de crear imágenes realistas según las especificaciones del usuario están avanzando rápidamente. Estas innovaciones significan que la era de depender exclusivamente de imágenes de archivo para comunicar mensajes específicos podría estar llegando a su fin. Esta tecnología no solo mejora la relevancia visual de los contenidos sino que también personaliza la experiencia del usuario al proporcionar imágenes que se alinean perfectamente con el contexto deseado.
Además, la aplicación de la inteligencia artificial en la traducción de contenidos es otra área que promete grandes avances. Varias herramientas de traducción impulsadas por IA ya están facilitando la conversión de materiales de aprendizaje a múltiples idiomas de manera eficiente. Aunque estos sistemas aún requieren revisión humana para asegurar la precisión total, la capacidad de la IA para reconocer y aplicar patrones de habla y voz está acelerando significativamente el proceso de traducción. Esto no solo aumenta la accesibilidad del contenido a nivel global sino que también asegura que las barreras lingüísticas sean menos restrictivas en entornos educativos y profesionales.
3. Interacciones con los alumnos
Los grandes modelos de lenguaje, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, han revolucionado la inteligencia artificial (IA) al permitir comprender, resumir y generar contenido que imita la escritura humana de forma interactiva. Estas herramientas no solo facilitan la retroalimentación en tiempo real en el aprendizaje digital, sino que también han mejorado en sofisticación, permitiendo aplicaciones como el monitoreo de expresiones y tono de voz para mejorar habilidades directivas o de presentación o la creación de escenarios de juego de roles con avatares virtuales que interactúan de manera dinámica con los usuarios.
La IA no reemplazará a los entrenadores y formadores en el corto plazo. Sin embargo, estas herramientas pueden brindar la oportunidad de practicar sus habilidades interpersonales y obtener comentarios personalizados.
Limitaciones de la Inteligencia Artificial
Todo esto es muy impresionante. Pero, como ocurre con cualquier salto tecnológico, existen limitaciones y obstáculos por delante.
Primero, debemos considerar las dimensiones éticas. Los grandes modelos de lenguaje, por ejemplo, se basan en contenido existente producido por humanos para generar material nuevo. Esto tiene implicaciones para los derechos de propiedad intelectual, ya que a los autores y actores les preocupa, con razón, que otros estén utilizando su arduo trabajo de forma gratuita y sin reconocimiento.
Las herramientas de inteligencia artificial también se pueden utilizar para generar y difundir información errónea, ya que los modelos de lenguaje a veces recogen fuentes que no son confiables. Por eso la verificación de hechos es fundamental cuando se utiliza la IA para generar contenido.
También existen otras limitaciones importantes. La IA generativa todavía no es capaz de:
- Brindar conocimientos específicos sin el aviso adecuado.
- Realizar acciones físicas en el mundo real.
- Reconocer y retroalimentar determinadas conductas.
- Reconocer, responder y adaptarse a las necesidades personales, emocionales y sociales del alumno.
- Brindar asesoramiento personalizado que considere las circunstancias contextuales únicas de un individuo.
- Tomar decisiones que requieran razonamiento moral o ético.
Con el tiempo, estas limitaciones se reducirán a medida que la IA se vuelva más sofisticada. Así mismo, actualmente se debate sobre la implementación de límites legales.
Conclusiones
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No hay duda de que la IA desempeñará un papel mucho más importante en el aprendizaje digital en el transcurso de los próximos años. Sin embargo, esto no significará necesariamente la extinción de los formadores humanos o de las capacitaciones presenciales, dado que hay muchos otros factores involucrados a la hora de definir el programa de formación necesario para un profesional y/o equipo.
“Siempre necesitaremos formadores humanos”, afirma Patricia. “Desde la pandemia, la gente ha informado de fatiga digital, lo que demuestra que el toque humano es esencial para el aprendizaje. Pero ciertamente podemos usar la IA para mejorar la eficiencia, siempre y cuando la usemos con un propósito y validemos la autenticidad de todo el contenido”.
En este contexto, elegir a un partner estratégico para diseñar las mejores soluciones para tu organización, es clave. Como consultora de Recursos Humanos líder en formación, en Cegos contamos con una experiencia comprobada de cerca de 100 años, operando en los principales mercados del mundo y acompañando a grandes empresas e instituciones en su camino de aprendizaje colectivo y en el desarrollo de competencias de sus equipos. Si estás interesado en preparar a tu organización para este tipo de cambios, ¡hablemos!
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*Contenido colaborativo trabajado junto a Cegos Group. Encuentra la versión original y en inglés aquí.
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